Kontaktperson
Frida Sandelin
Analytiker
Kontakta FridaHar ni funderat på om era enkätfrågor fångar det som avses? Hur skapar ni tillförlitliga beslutsunderlag baserat på enkätdata? Hur mäter vi det som inte kan observeras direkt, som upplevelser, känslor och attityder? RISE kan bistå med enkätutveckling och kvalitetssäkring av mätningar genom expertis inom enkätmetod och modern psykometrisk testteori
När viktiga beslut ska baseras på data och mätningar är det avgörande att använda vetenskapligt grundade och tillförlitliga metoder. Enkäter används alltmer för datainsamling, men frågorna och svarsskalorna utformas ofta inte utifrån forskning om enkätmetodik och frågekonstruktion. Dessutom genomgår mätningar med enkäter ofta inte en kvalitetssäkring eller testning av frågorna. Genom vetenskapligt underbyggda metoder hjälper vi till att utforma och modifiera enkäter för att säkerställa att varje del bidrar till mätningens övergripande syfte.
Det kanske viktigaste kvalitetskriteriet för enkäter och svarsskalor är förmågan att mäta det som avses, det vill säga enkätens validitet. Samtidigt behöver vi ta hänsyn till respondentens upplevelse. I en tid med sjunkande svarsfrekvenser och ökad enkättrötthet behövs metoder som främjar ett högt deltagande och ärliga och tillförlitliga svar, så att resultaten på ett korrekt sätt speglar verkligheten. Förståelse för enkätsvarsprocessen och att frågorna förstås på samma sätt av alla respondenter är avgörande. RISE har omfattande kunskap inom frågeteknik, svarsskalor, enkätmetodik och testfrågemetoder. Vi kan också bistå med datainsamlingsmetoder, fältarbete och bortfallsjustering.
Ibland är det vi vill mäta inte direkt observerbart som upplevelser, känslor eller attityder. För att mäta detta används ofta så kallade psykometriskt baserade enkätfrågor med ordinala svarskategorier, till exempel 1) Instämmer helt 2) Instämmer delvis, 3) Instämmer knappast och 4) Instämmer inte alls. Trots det är det vanligt att svarsdatan behandlas som om den vore numeriska data för att skapa index eller medelvärden. Det kan leda till snedvridna skattningar av det underliggande värdet (upplevelsen, känslan eller attityden). Men med så kallad item response-teori (IRT) och mättekniska metoder kan vi omvandla ordinaldata till intervalldata genom att tilldela en logitskala till svarskategorierna. Detta säkerställer att avstånden mellan kategorierna blir meningsfulla och korrekta. RISE har stor kompetens inom IRT, vilket gör det möjligt att säkerställa mätningens validitet och jämförbarhet.